Introdução ao Processamento de Imagens e Visão Computacional
– Conceitos básicos e fundamentos; aplicações e importância na indústria e pesquisa

Extração de Características em Imagens
– Métodos e técnicas para identificar e extrair características relevantes; descritores de imagem e técnicas
de representação

Classificação e Segmentação de Imagens
– Algoritmos e abordagens para classificação de imagens; métodos de segmentação para dividir uma imagem
em regiões significativas

Redes Neurais Convolucionais (CNNs)
– Princípios básicos de CNNs e sua arquitetura; treinamento e aplicação de CNNs em problemas de visão
computacional

Detecção de Objetos
– Métodos e algoritmos para detecção de objetos em imagens; frameworks e bibliotecas populares para
detecção de objetos

Segmentação de Imagens
– Técnicas de segmentação para identificar áreas de interesse em uma imagem; segmentação semântica e
de instâncias

Rastreamento de Objetos
– Métodos e abordagens para rastreamento de objetos em sequências de vídeo; aplicações e desafios em
rastreamento de objetos

Avaliação de Desempenho em Visão Computacional
– Métricas de avaliação de modelos em visão computacional; técnicas de avaliação e validação de modelos
em visão computacional

PERFIL:

Ao final do curso, você será capaz de empregar técnicas de processamento de imagens e aprendizado de máquina para identificar padrões e objetos em imagens, aplicando algoritmos de detecção, segmentação e classificação para resolver problemas de reconhecimento de padrões em visão computacional.

PERÍODO DO CURSO:

01/11/2024 a 25/11/2024